基于情景分析的武夷新区主导产业发展研究(注:字数不超过20字)
盛XX
(福州大学经济与管理学院,福建 福州 350108)(注:单位+部门)
[摘要]采用情景分析法构建武夷新区主导产业发展的短期和长期情景,并结合层次分析法对每种情景进行分析。研究结果表明:短期情景下,资金投入对武夷新区主导产业发展最为重要。长期情景下,环境则是制约该区产业发展最重要因素。无论是长期情景还是短期情景,武夷新区都应优先发展旅游、商贸服务和林产加工三大产业。
[关键词]武夷新区;主导产业;情景分析;层次分析 (注:关键词3-5个)
备注:本文仅供投稿福建商业高等专科学校学报的作者们参考使用,目的是让作者了解一般的格式规范。本文在原文基础上做了一定的修改,与原文有出入(原文发表于商专学报2014年第六期)。请作者们参照该范文作出相应的修改。
南平市地处闽浙赣交界处,是福建省通往江西等内陆省份的主要门户和海峡西岸经济区纵深推进的战略平台。作为省内面积最大的地级市,南平市2013年地区生产总值仅为1105.82亿元,人均GDP则为42127元,两者均在全省9个地市内居于末位。而从产业结构来看,南平市2013年第一、二、三产业的生产总值比重分别为23.2%、43.5%和33.3%,第二、三产业的比重都远低于全省52%和39.1%的总体水平① 。(注:数据来源需在文后注释处备注说明)
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一、文献综述
主导产业的确定是区域经济规划和区域经济发展的重点内容之一。关于主导产业的研究成果包罗万象,在研究方法上,多常采用区位商、数据包络分析[1]、灰色关联分析法[2] (注:需与文后参考文献一一对应,按顺序标出)、偏离-份额分析法[3]、定权聚类评估、成本-利益分析法等方法。更多还原于美玲等(2011)使用因子分析法对山东省各产业的竞争力水平进行总体评估,避免了人为主观赋权的弊端[4]。王秋红等(2013)采用数据包络分析(DEA)方法,运用CCR模型对甘肃省40个产业部门的运行效率进行评价,最终选出10个产业部门作为甘肃省主导产业[5]。
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三、武夷新区主导产业发展的情景分析
情景分析虽然没有固定的应用程序,但大都包括明确主题、识别驱动力和关键不确定因素、构建情景、分析情景这几个主要步骤。
(一)确定情景分析主题
确定主题是情景分析的首要步骤,即明确情景是关于什么的。在本文的研究中,情景分析的对象为武夷新区的主导产业,即通过构建合理的情景分析每种情景下最有可能的主导产业。
(二)识别影响因素
一个区域内主导产业的选择和发展受该区域自然条件、人口条件和社会经济条件等方面的影响。
表1 主导产业发展的影响因 (注:表格需用三线表并有表题)
Tab.1 Factors for development of leading industry (注:中文表题应有对应的英文翻译)
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影响因素
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重要性
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不确定性
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自然条件
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自然环境
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自然环境会影响武夷新区旅游业等产业发展
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气候、地质等一般不会变化,但生态、景观等环境状况会变化
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自然资源
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新区内的产业对自然资源的依赖性较低
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武夷新区的自然资源一般不会发生变化
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人口条件
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人口数量
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人口数量影响区域产业的类型
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新区人口数量会发生一定变化,但变化不大且一般可以预期
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人口质量
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人口质量影响区域产业的技术含量
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随着教育水平的提高,新区的人口质量总体呈提高趋势
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社会经济条件
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产业基础
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区内基础较好的旅游、林产加工等成为主导产业的可能性较大
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武夷新区的产业基础已基础确定,不会发生变化
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资金状况
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资金影响产业的规模和发展前景
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未来各产业的资金投入状况存在较大的不确定性
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市场条件
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市场条件一定程度上决定了产业的增长速度
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市场条件在短期或长期内都可能会发生较大变化,不确定性较大
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交通条件
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交通条件影响产业结构和产业的层次
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武夷新区的交通条件在不断完善中,但变化可预期
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技术条件
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技术条件影响产业结构和产业的内部结构
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一定时间内,新区的技术条件会有所提高,但不会发生巨大变化
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产业政策
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产业政策影响区域产业类型和产业的发展状况
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产业政策存在较大的不确定性,且难以预期
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(七)分析情景
本文将采用层次分析法(AHP法)对武夷新区短期和长期的主导产业进行分析,即以主导产业的选择为目标层、四大因素为准则层、八大产业为对象层建立层次结构模型,通过由多位专家进行打分的形式,构建出判断矩阵,并求得权重,从而分析短期和长期内应重点关注的因素和优先发展的主导产业。
1.建立层次结构模型
本文以武夷新区未来主导产业的发展为目标层,以资金投入、环境状况、市场需求、产业政策四个因素作为准则层,以林产加工业、食品加工业、机械电子产业、冶金建材业、纺织服装业、生物产业、旅游业、商贸服务业八个主导产业的备选产业作为对象层,建立层次结构模型(图1)。
图1 武夷新区主导产业层次结构模型 (注:图题放图下方)
Fig.1 Leading industry hierarchical model in Wuyi new district (注:对应的英文图题)
2.构建判断矩阵
以问卷形式邀请多位专家根据不同情景下各因素的相对重要性以及各因素对每个产业发展的相对重要性进行打分,分值采用百分制。对问卷结果进行数据处理,构建出短期情景和长期情景下的判断矩阵。……………
四、结论
利用情景分析法对武夷新区的主导产业发展进行预测,在识别资金投入、环境状况、市场需求和产业政策四个关键不确定因素的基础上构建出短期和长期两种情景,并结合层次分析法对两种情景进行分析。研究结果表明:不同情景下,四大因素对主导产业发展的影响程度存在显著差异;短期情景下,资金投入的影响最大,其次为产业政策和市场需求,而长期情景下,环境状况对主导产业发展的影响最为显著;在主导产业的选择方面,旅游、商贸服务和林产加工三大产业在两种情景下的得分均较高,应当作为重点发展的主导产业,生物产业、机械产业和食品加工业在不同的情景下其地位会发生一定的变化,而冶金建材和纺织服装业应不作为主导产业。
一是在短期内,应当拓宽各主导产业的资金来源渠道。一方面,企业自身应当拓宽融资渠道,可采用银行贷款、项目融资、发行企业债券等多种方式进行融资,以保证企业的资金供给;另一方面,政府应当合理分配资金,为一些资金需求量大、资金短缺的主导产业提供更多的资金支持,同时,也可通过产业政策刺激主导产业的发展;二是长期内,则应提高广大群众的环保意识,强化企业的环保责任,进一步加大武夷新区的环境保护力度,为主导产业特别是旅游业的可持续发展提供良好的保障。
注释:
①数据来源:《2014年福建省统计年鉴》.
②数据来源:《2014年武夷山市统计年鉴》.
参考文献:
[1]张根明,刘韬.基于DEA模型的高新区主导产业选择分析[J].技术经济与管理研究,2008,(2):19-21.(注:参考期刊文章需注明页码)
[2]徐建中,王莉静,赵忠伟.基于灰色关联分析的区域主导产业选择研究[J].科技进步与对策,2010,27(9):51-54.
[3]王先林.中国反垄断法实施热点问题研究[M].北京: 法律出版社,2011.(注:参考图书需注明出版地)
[4]于美玲,周德兴,张辉.基于因子分析的山东省主导产业选择研究[J].工业技术经济,2011,(9):47-53.
[5]王秋红,吕沙. 基于DEA-CCR模型的甘肃主导产业选择[J].开发研究,2013,(4):38-41.
[6]和讯网.专题:聚焦中小企业倒闭潮[EB/OL]. (2011-12-30)[2015-03-14].
http://news.hexun.com/2011/zxqydbczy/. (注:网络文章应同时注明原文日期(在前)和引用日期(在后))
[7]王昌盛,周绍东.基于区域分工的战略性新兴产业选择——以江苏为例[J].江苏社会科学,2014,(1):269-272.
[8]刘瑞.基于情景分析法的山西省煤炭行业节能减排对策研究[D].太原:山西财经大学,2013.
[9]刘俏.情景分析法在城市规划区域污染物排放总量中的预测研究——以安庆市为例[D].合肥:合肥工业大学,2013.
[10]娄伟.情景分析理论研究[J].未来与发展,2013,(8):30-37.
[11]蒋林,钱紫华,柳健.用地情景模拟方法在战略规划空间布局中的作用初探[C].中国会议,2012.
[12]卢毅,李理,赵勇,吴颖.基于情景分析的城市空间与产业战略布局选择——以宜宾市为例[J].经济地理,2013,33(3):93-98.
[13] Henderson V. The urbanization process and economic growth: The so-what question [J]. Journal of Economic Growth,2003,( 8) : 47-71.
Scenario Analysis of the Key Industries in New Wuyi District
SHENG Shurui, WANG Yueling
(School of Economics and Management, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China)
Abstract: Based on key uncertainties to the development of leading industries in new Wuyi district, this paper uses scenario analysis method to build two scenarios: short-term scenario and long-term scenario. Then, the paper uses analytic hierarchy process(AHP) to analyze the importance of every factor and the most likely leading industries for each scenario. Finally, the paper comes to the conclusion that the most important factor is fund for short-term scenario and environmental conditions for long-term one. In addition, although the most likely leading industries are different for each scenario, tourism, business services and forest industry should always be given priority.
Key words: new Wuyi district; leading industry; scenario analysis; analytic hierarchy process(AHP)
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